py之patsy：patsy的简介、安装、使用方法之详细攻略

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patsy的简介

patsy的安装

patsy的使用方法

patsy的简介

    Patsy是一个python库，用于描述统计模型（尤其是线性模型，或具有线性组件的模型）和构建设计矩阵。Patsy为python带来了r“formulas”的便利。它受到R和S中使用的公式迷你语言的启发并与之兼容。

   patsy is a Python package for describing statistical models (especially linear models, or models that have a linear component) and building design matrices. It is closely inspired by and compatible with the formula mini-language used in R and S.

         利用Patsy创建模型描述 Patsy是一个python库，用于描述统计模型（尤其是线性模型），方法是通过一个叫做公式语法（formula syntax）的字符串来描述。这种公式语法的灵感来源于R和S语言中的公式语法。

       Patsy的公式是有特殊格式的字符串，像下面这样： y ~ x0 + x1 这种a + b的语法并不代表将a和b相加，而是代表为模型创建的设计矩阵的术语（terms in the design matrix）。patsy.dmatrices函数，取一个公式字符串和一个数据集（可以使DataFrame或dict），然后为线性模型产生设计矩阵。

patsy文档：patsy - Describing statistical models in Python

patsy的安装

pip install patsy

patsy的使用方法

patsy.dmatrices("y ~ x + a + b + a:b", data)

1、patsy.dmatrices函数，取一个公式字符串和一个数据集（可以使DataFrame或dict），然后为线性模型产生设计矩阵。

data = pd.DataFrame({'x0': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'x1': [0.01, -0.01, 0.25, -4.1, 0.], 
                     'y': [-1.5, 0., 3.6, 1.3, -2.]})
print(data)
y, X = patsy.dmatrices('y ~ x0 + x1', data)
print(y)
 
 
   x0    x1    y
0   1  0.01 -1.5
1   2 -0.01  0.0
2   3  0.25  3.6
3   4 -4.10  1.3
4   5  0.00 -2.0
[[-1.5]
 [ 0. ]
 [ 3.6]
 [ 1.3]
 [-2. ]]