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ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法解决回归(实数值评分预测)问题—采用10折交叉验证(测试集error)来评估LassoCV模型

来源：重庆市软件正版化服务中心 | 时间： 2022-09-19 | 浏览量： 51627 |

ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法解决回归(实数值评分预测)问题—采用10折交叉验证(测试集error)来评估LassoCV模型

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if t==1:
    X = numpy.array(xList)         Unnormalized X's
     X = numpy.array(xNormalized)   Normlized Xss
    Y = numpy.array(labels)          Unnormalized labels
     Y = numpy.array(labelNormalized) normalized lables
elif t==2:
    X = numpy.array(xList)           Unnormalized X's
    X = numpy.array(xNormalized)     Normlized Xss
    Y = numpy.array(labels)          Unnormalized labels
    Y = numpy.array(labelNormalized) normalized lables
elif t==3:
    X = numpy.array(xList)           Unnormalized X's
    X = numpy.array(xNormalized)     Normlized Xss
    Y = numpy.array(labels)          Unnormalized labels
     Y = numpy.array(labelNormalized) normalized lables

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