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ML：分类预测任务中模型评估指标(ER/混淆矩阵ACC、Precision、Recall、AP、mAP、F1、ROC-AUC)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略

来源：重庆市软件正版化服务中心 | 时间： 2022-09-19 | 浏览量： 64938 |

ML：分类预测任务中模型评估指标(ER/混淆矩阵ACC、Precision、Recall、AP、mAP、F1、ROC-AUC)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略

分类预测的简介

分类预测问题中评价指标(ER/ROC-AUC/P-R-F1/RP/mAP)简介

ER：误分类率Error Rate—最初不考虑代价——引进CM解决（欺诈检测、癌症检测等案例）

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